Alfabetización en IA Generativa en Medicina Familiar y Comunitaria: Nivel Básico - 2ª Edición

Módulo 1: Introducción a la IA generativa en Medicina Familiar y Comunitaria

Módulo 2: Principales herramientas de la IA generativa: uso y comparativa

Módulo 3: Principales técnicas de Prompting

Módulo 4: IAGen en la consulta diaria: modelo híbrido para aumentar la precisión diagnóstica y aumentar la calidad asistencial

Módulo 5: IA generativa para incrementar la capacidad de resolución en la consulta de Atención Primaria

Módulo 6: Introducción al uso de la IA generativa en docencia

Módulo 7: Introducción al uso de la IA generativa para el apoyo de la investigación en medicina de familia

Módulo 8: IA generativa en la dirección de equipos

Módulo 9: Ética y regulación

Módulo 10: Masterclass. Presente y futuro de la IA en Salud

• Médicos y médicas de Medicina Familiar y Comunitaria

Objetivos generales

• Proporcionar a los especialistas en medicina familiar y comunitaria una comprensión fundamental de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones en su práctica clínica diaria.
• Se busca alfabetizar en IA mostrando casos de uso reales en medicina y salud, de modo que los participantes pierdan el temor a la IA y aprendan a integrarla de forma ética y eficaz en su trabajo.

Objetivos específicos

• Comprender los conceptos básicos de la IA y en particular de la IA generativa, incluyendo qué es y cómo funciona.
• Conocer el contexto actual de la IA en la medicina familiar y comunitaria.
• Familiarizarse con herramientas generativas (p. ej. ChatGPT) y aprender a usarlas en tareas cotidianas.
• Adquirir nociones para integrar la IA en la práctica médica de forma segura.

Docentes y autores Equipo docente especializado en inteligencia artificial, salud digital, docencia e investigación en ciencias de la salud

AS Antoni Sisó Almirall CAPSBE. Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la Societat Catalana de Medicina Familiar i Comunitària (CAMFiC). Salud digital

PV Pau Vilurbina Pérez Vibe coder. Coordinador de la Vocalia de Residents de la CAMFiC. Médico residente de Medicina Familiar y Comunitaria. Vibe coding

AF Alejandra Flores Chávez ICMiD, Hospital Clínic de Barcelona. Universitat de Barcelona (UB). Investigación

AC Alejandro Cervera Garcia Miembro del Grup de Treball de Salut Digital de la CAMFiC. Salud digital

MR Manel Ramos Casals ICMiD, Hospital Clínic de Barcelona. Universitat de Barcelona (UB). Director del Máster en Inteligencia Artificial en Docencia e Investigación en Ciencias de la Salud de la UB. Docencia e investigación